# Факультет 5: ДАННЫЕ И РЕШЕНИЯ — каркас программы

> Статус: **каркас** (09.07.2026). Детализация — перед стартом факультета.

**Длительность (план):** 10 недель × 5–7 ч. **Место в школе:** ядро, факультет 5.
**Факт из ресёрча:** статистика/данные — одна из ТРЁХ дисциплин, обязательных во всех 8 топ-школах без исключения (Wharton STAT 6130 Regression, Kellogg Business Analytics ×2, Stanford Data & Decisions, INSEAD Uncertainty Data & Judgement, Booth Statistics — единственная категория строже финансов).

## Модули (план)
1. **Статистическое мышление** — распределения и разброс по-простому; выборка и её ловушки; корреляция ≠ причинность; survivorship bias и прочие ловушки данных.
2. **Когнитивные искажения в решениях** — Канеман: System 1/2, якорение, доступность, overconfidence; решения как ставки (Annie Duke): качество решения ≠ качество исхода.
3. **Регрессия и прогнозирование по-простому** — что говорит регрессия и чего не говорит; прогноз спроса/выручки; доверительные интервалы «на пальцах».
4. **Эксперименты (A/B) по-взрослому** — гипотеза → размер выборки → значимость; peeking и прочие грехи; когда A/B не нужен.
5. **Решения при неопределённости + капстоун** — ожидаемая ценность; деревья решений; байесовское обновление на пальцах (INSEAD UDJ); капстоун: система принятия решений учебной компании + дашборд-эскиз.

## Книги (русские издания проверены)
- Канеман «Думай медленно… решай быстро» (АСТ) ✅
- Уилан «Голая статистика» (МИФ) ✅
- Дьюк «Принцип ставок» (МИФ — e-book; бумага распродана) ✅ электронно
- Хаббард «Как измерить всё, что угодно» (Олимп-Бизнес) ✅ в продаже у ритейлеров
## Открытые курсы
- MIT OCW 15.010 Economic Analysis for Business Decisions (частично); Damodaran Statistics 101 (бесплатно, YouTube)

## Связь с другими факультетами
Неделя 13 Маркетинга (аналитика) и модуль 4 Финансов (SaaS-метрики) — вводные к этому факультету; здесь — полная глубина.