Wharton AI-мажор (2025) + HBS DSAIL (капстоун «построй агента») + рамки Моллика (jagged frontier) + Agrawal ×2 (обе книги на русском!) + антикейс Klarna + MCP + outcome-pricing. Практический: строим и считаем.
| Компонент | Баллы | Материалы (русские издания проверены) |
|---|---|---|
| Участие | 15 | 📕 Агравал и др. «ИИ на службе бизнеса» (МИФ) 📗 Агравал и др. «От предвидения к власти» (МИФ, 2024) 📘 Конспект: Mollick Co-Intelligence + oneusefulthing.org 🎬 Бесплатно: Google AI Essentials, Ng «AI for Everyone» |
| Домашки (4) | 35 | |
| Практикум «свой агент» | 15 | |
| Капстоун: AI-стратегия | 35 |
Отмечай пройденное — сохраняется в браузере. Полная версия — ПРОГРАММА.md.
Прогноз дешевеет → суждение дорожает; 4 принципа Моллика; кентавр vs киборг.
Карта своей границы: 10 задач с AI
I-MOS и Insight Gap; функция → задача → метрика ДО инструмента; данные без кода.
AI-аудит компании: 5 применений
Агент = LLM+инструменты+цель+петля; «пилот-ловушка» (17% реально в проде); эскалация по цене ошибки.
Практикум: проект агента (15 б.)
Point vs system solutions; данные как ров; outcome-pricing; гибриды +38% NRR.
Фича: point→system + модель цены
Карта возможностей → 3 инициативы → governance (галлюцинации растут со сложностью; human-in-the-loop) → пилот→прод.
AI-дорожная карта 12 мес
AI, неделя 1, лекция