← МБА-школа Futigis · факультет 5 · ядро

📊 Данные и решения

Статистическое мышление + Канеман + регрессия (кульминация всех школ) + A/B по Кохави + деревья решений Darden. Из истинного ядра MBA — обязательна во всех 8 школах.

10 недельПочти каждая домашка — со счётомМид-тест + капстоун
Прогресс факультета0 из 10 недель

01Оценивание и материалы

КомпонентБаллыМатериалы (русские издания проверены)
Участие15📕 Уилан «Голая статистика» (МИФ) — главный учебник
📗 Канеман «Думай медленно…» (АСТ)
📘 Кохави «Доверительное А/В-тестирование» (ДМК) — канон на русском
📙 Шпигельхалтер «Искусство статистики» (МИФ) · Дьюк «Принцип ставок»
🎬 Бесплатно: Damodaran Statistics 101, OpenIntro
Домашки (8 шт.)35
Мид-тест (нед. 6)15
Капстоун: система решений35

02Программа · 10 недель

Отмечай пройденное — сохраняется в браузере. Полная версия с концепциями — ПРОГРАММА.md.

Модуль 1 · нед. 1–3

Статистическое мышление

Damodaran Stats 101 + OpenIntro + Уилан.

1Описательная статистика и ловушкиКейс: самолёты Вальда▶
Суть

Среднее vs медиана; разброс; ошибка выжившего; число без точки отсчёта — не информация.

ДЗ

Разбор датасета Bereke + 3 ловушки

2Вероятность и БайесБайес-таблица для бизнес-сигналов▶
Суть

Условная вероятность; обновление уверенности новым свидетельством; ожидаемое значение.

ДЗ

3 утверждения → приоры → свидетельства

3Выводы из выборкиКейс: опрос 50 гостей▶
Суть

Доверительный интервал на пальцах; p-value без мистики; значимость ≠ важность.

ДЗ

Интервал конверсии + вердикт

Модуль 2 · нед. 4

Искажения

Канеман/Тверски + Дьюк.

4Искажения и решения-ставкиКейс: Carter Racing (данные «Челленджера»)▶
Суть

Якорение, сверхуверенность, outcome bias; решение = ставка; премортем.

ДЗ

Премортем решения + 3 искажения

Модуль 3 · нед. 5–6

Регрессия — кульминация

30–50% курса во всех школах (Wharton/Stanford/Kellogg).

5Простая регрессияПрактикум: Sheets руками▶
Суть

Наклон и R²; корреляция ≠ причинность; экстраполяция; выбросы.

ДЗ

Регрессия + интерпретация

6Множественная регрессия и прогнозПрогноз спроса с интервалом▶
Суть

Контроль факторов; dummy; переобучение; когда хватает регрессии без ML.

ДЗ

Прогноз ToolPark → МИД-ТЕСТ (15 б.)

Модуль 4 · нед. 7–8

Эксперименты

Кохави (русское издание ДМК).

7A/B-тесты по Кохави ⭐Дизайн эксперимента целиком▶
Суть

Рандомизация = причинность; OEC; размер выборки ДО; peeking; большинство идей не работают.

ДЗ

A/B для экрана оплаты FitApp

8Когда A/B невозможенКейс: сеть кофеен без рандома▶
Суть

До/после с контролем; ступенчатый запуск; честные ограничения выводов.

ДЗ

Квази-эксперимент StankoTrade

Модуль 5 · нед. 9–10

Решения и капстоун

Darden GBUS 735 — эталон decision analysis.

9Деревья решений и цена информацииПрактикум: вторая точка Bereke▶
Суть

Ожидаемая ценность ветки; risk profile; value of information — когда исследование окупается.

ДЗ

Дерево решения + VoI (в капстоун)

10🎓 Капстоун: система решенийЗащита: атакую допущения и метрики▶
Суть

5 метрик без vanity → дерево главного решения → программа экспериментов → чек-лист искажений.

ДЗ

Система решений компании + защита

Старт факультетаНапиши Futigis: Данные, неделя 1, лекция