← Futigis MBA мектебі · 5-факультет · өзекРУС

📊 Деректер және шешімдер

Статистикалық ойлау + Канеман + регрессия (барлық мектептің кульминациясы) + Кохави бойынша A/B + Darden шешім ағаштары. MBA-ның нағыз өзегінен — 8 мектептің бәрінде міндетті.

10 аптаҮй тапсырмаларының дені — есеппенАралық тест + капстоун
Факультет барысы0 / 10 апта өтілді

01Бағалау және материалдар

КомпонентБаллМатериалдар (кітаптар орыс тілінде — қазақша басылымдары жоқ)
Қатысу15📕 Уилан «Голая статистика» (МИФ) — негізгі оқулық
📗 Канеман «Думай медленно…» (АСТ)
📘 Кохави «Доверительное А/В-тестирование» (ДМК) — орыс тіліндегі канон
📙 Шпигельхалтер «Искусство статистики» (МИФ) · Дьюк «Принцип ставок»
🎬 Тегін: Damodaran Statistics 101, OpenIntro
Үй тапсырмалары (8 дана)35
Аралық тест (6-апта)15
Капстоун: шешімдер жүйесі35

02Бағдарлама · 10 апта

Өткеніңді белгіле — браузерде сақталады. Концепциялары бар толық нұсқа — ПРОГРАММА.md.

1-модуль · 1–3 апт.

Статистикалық ойлау

Damodaran Stats 101 + OpenIntro + Уилан.

1Сипаттамалық статистика және қақпандарКейс: Вальдтың ұшақтары▶
Мәні

Орташа мән vs медиана; шашырау; аман қалғанның қателігі; санақ нүктесі жоқ сан — ақпарат емес.

ҮТ

Bereke датасетінің талдауы + 3 қақпан

2Ықтималдық және БайесБизнес-сигналдарға арналған Байес кестесі▶
Мәні

Шартты ықтималдық; жаңа айғақпен сенімді жаңарту; күтілетін мән.

ҮТ

3 тұжырым → приорлар → айғақтар

3Іріктемеден қорытынды шығаруКейс: 50 қонақ сауалнамасы▶
Мәні

Сенім интервалы қарапайым тілмен; p-value мистикасыз; статистикалық мәнділік ≠ маңыздылық.

ҮТ

Конверсия интервалы + вердикт

2-модуль · 4-апта

Бұрмалаулар

Канеман/Тверски + Дьюк.

4Бұрмалаулар және бәс-шешімдерКейс: Carter Racing («Челленджер» деректері)▶
Мәні

Якорь эффектісі, асыра сенімділік, outcome bias; шешім = бәс; премортем.

ҮТ

Шешім премортемі + 3 бұрмалау

3-модуль · 5–6 апт.

Регрессия — кульминация

Барлық мектепте курстың 30–50%-ы (Wharton/Stanford/Kellogg).

5Қарапайым регрессияПрактикум: Sheets-те қолмен▶
Мәні

Көлбеу және R²; корреляция ≠ себептілік; экстраполяция; шеткі мәндер.

ҮТ

Регрессия + интерпретация

6Көптік регрессия және болжамИнтервалы бар сұраныс болжамы▶
Мәні

Факторларды бақылау; dummy; шамадан тыс үйрену (overfitting); ML-сіз регрессия қашан жеткілікті.

ҮТ

ToolPark болжамы → АРАЛЫҚ ТЕСТ (15 балл)

4-модуль · 7–8 апт.

Эксперименттер

Кохави (ДМК орысша басылымы).

7Кохави бойынша A/B-тестер ⭐Эксперимент дизайны толықтай▶
Мәні

Рандомизация = себептілік; OEC; іріктеме көлемі АЛДЫН АЛА; peeking; идеялардың көбі жұмыс істемейді.

ҮТ

FitApp төлем экранына арналған A/B

8A/B мүмкін болмағандаКейс: рандомсыз кофехана желісі▶
Мәні

Бақылауы бар дейін/кейін; сатылы іске қосу; қорытындылардың адал шектеулері.

ҮТ

StankoTrade квази-эксперименті

5-модуль · 9–10 апт.

Шешімдер және капстоун

Darden GBUS 735 — decision analysis эталоны.

9Шешім ағаштары және ақпарат құныПрактикум: Bereke екінші нүктесі▶
Мәні

Тармақтың күтілетін құндылығы; risk profile; value of information — зерттеу қашан ақталады.

ҮТ

Шешім ағашы + VoI (капстоунға)

10🎓 Капстоун: шешімдер жүйесіҚорғау: болжамдарың мен метрикаларыңа шабуыл жасаймын▶
Мәні

Vanity-сіз 5 метрика → басты шешім ағашы → эксперименттер бағдарламасы → бұрмалаулар чек-листі.

ҮТ

Компанияның шешімдер жүйесі + қорғау

Факультетті бастауFutigis-ке жаз: Деректер, 1-апта, дәріс